Az egyre inkább adatvezéreltté váló sport világában gyakran halljuk manapság a "marginal gains" kifejezést, vagyis a részletekben rejlő apró kis lehetőségeket, amikre odafigyelve egy módszeresen dolgozó csapat előnyre tehet szert versenytársaival szemben. Ez az autóversenyzés csúcskategóriájára, az évtizedek óta adatközpontú Formula-1 világára különösen igaz. Így egyáltalán nem meglepő döntés, hogy egy istálló, történetesen a Visa Cash App Racing Bulls (VCARB) obszervabilitási platformot vezet be. Ha pedig már ilyesmit keres az ember, mi mást válasszon, mint a 14 éve iparágvezető Dynatrace-t?
A Racing Bulls és a Dynatrace együttműködésének a lényege, hogy az istálló korábban elképzelhetetlen szintű és minőségű betekintést nyerjen az autó és a pilóta teljesítményébe és a versenystratégia alakulásába. Az utólagos és valós idejű adatelemzés persze egyáltalán nem idegen a Formula-1 mérnökeitől, sőt az előrejelzések, predikciók használata sem.
A '90-es és a 2000-es években a Benetton, majd a Ferrari többek között annak köszönhette utolérhetetlen versenystratégiáját, hogy a fejszámoló zseni, Ross Brawn, a futam közben elemezte az akkoriban még jóval limitáltabb mennyiségű rendelkezésére álló adatot. Brawn nagy pontossággal meg tudta mondani Michael Schumachernek, hogy mikor milyen tempót diktáljon, mikor álljon ki kereket cserélni vagy tankolni és hogyan gazdálkodjon az autóval.
Brawn amellett, hogy páratlan versenymérnök volt, fejlesztő mérnökként és csapatvezetőként is sikereket ért el, 8-8 konstruktőri és egyéni világbajnoki címet nyertek autói és pilótái. Saját csapatával, a Brawn-Mercedesszel is csúcsra jutott első szezonjában – miután ők készültek fel legalaposabban a 2009-es szezonra bevezetett radikális szabályváltozásokra –, sőt ebben az évben Jenson Buttonból is világbajnokot csinált.
Ross Brawnról tényleg elmondható, hogy a legapróbb részletekig átlátta egy istálló működését, az autó és a versenystratégia tervezése során pedig nemcsak a szezonra felkészülve, de verseny közben is képes volt megalkotni a legerősebb terveket, hogy a kulcsfontosságú pillanatokban a megfelelő döntésekkel a riválisok elé tudjanak vágni. Ross Brawn egyedülálló elme, viszont az ő szellemi kapacitása is véges.
Ha valós időben kell több milliói adatpontot figyelni, elemezni és ezek alapján nagy pontossággal előrejelezni, valamint a legmegfelelőbb pillanatban beavatkozni, javaslatot tenni, oda már célszoftverre van szükség. A Dynatrace mesterséges intelligenciával hajtott obszervabilitási és analitikai platform éppen ezt a feladatot kapja a Racing Bulls istállónál. Mivel a platform a csapat teljes működésére vonatkozó adatokból fog dolgozni, a VCARB várakozása nem kevesebb, mint, hogy jelentős versenyelőnyhöz juttassa az istállót: új alapokra helyezze az adatok gyűjtését és elemzését, a csapat működése pedig váljon reaktívról prediktívvé.
A Racing Bulls első szezonjában, 2024-ben a konstruktőri világbajnokság 8. helyén végzett, míg első számú pilótájuk, a japán Cunoda Júki 12. lett a pilóták rangsorában. Az istálló ezzel gyakorlatilag megismételte jogelődje, az Alpha Tauri 2023-as eredményét, bár jóval többször sikerült pontszerző helyet elcsípnie.
A Formula-1 mezőnyében, ahol millimétereken és ezredmásodperceken múlik a teljesítmény és a pozíció, az adatelemzés és predikció radikális átalakításával hatalmasat nyerhet egy agilis és bátor istálló. Kíváncsian várjuk, hogy a Visa Cash App Racing Bulls Team hogyan tudja a pályán tizedmásodperces előnyökre váltani a rendelkezésére álló temérdek adatot a Dynatrace platform által biztosított teljeskörű obszervabilitás segítségével.
Február elején a Las Vegas-i Perform konferencián részt vesz a VCARB CEO-ja, Peter Bayer is – már csak ő miatta is érdemes lesz benézni a Dynatrace tengerentúli csúcseseményére, legalább virtuálisan. A regisztrációs link a fenti képre vagy ide kattintva érhető el. Bayer és a Dynatrace innovátorai mellett egyébként több ezer DevOps, IT és security szakértő is jelen lesz, tehát a Perform párját ritkító alkalom a szakmai fejlődésre és a kapcsolatépítésre egyaránt.
Comments